OEM New Common Rail Valve Assembly F00VC01329 Ho an'ny 0445110168 169 284 315 injector
Mamokatra Anarana | Sary F00VC01329 |
Mifanaraka amin'ny injector | 0445110168 0445110169 0445110284 0445110315 |
Fampiharana | / |
MOQ | 6 pcs / Nifampiraharaha |
Fonosana | Fonosana Boaty White na takian'ny mpanjifa |
Fe-potoana | 7-15 andro fiasana aorian'ny fanamafisana ny baiko |
FANOMEZANA | T / T, PAYPAL, araka ny safidinao |
Famantarana ny kilema amin'ny sezan'ny valva injecteur automatique mifototra amin'ny fusion(fizarana 3)
Vokatr'izany, amin'ny fahitana ny sezan'ny valva injector, ny sary dia mila compresses, ary ny haben'ny sary dia amboarina amin'ny 800 × 600, aorian'ny fahazoana ny angon-drakitra sary mahazatra, ny fomba fampivoarana data dia ampiasaina mba hisorohana ny tsy fahampian'ny data, ary ny fahaizan'ny generalization modely dia nohatsaraina. Ny fampivoarana data dia ampahany manan-danja amin'ny fanofanana modely fianarana lalina [3]. Amin'ny ankapobeny dia misy fomba roa hampitomboana ny angona. Ny iray dia ny manampy ny angona perturbation sosona amin'ny tambajotra modely mba hamela ny sary ho voaofana isaky ny, misy fomba iray hafa izay mahitsy sy tsotra kokoa, ny sary santionany dia hatsaraina amin'ny alalan'ny fanodinana sary alohan'ny fiofanana, dia manitatra ny tahirin-kevitra mampiasa fomba fanatsarana sary toy ny jeometrika sy habaka loko, ary ampiasao ny HSV amin'ny habaka loko, araka ny aseho amin'ny sary 1.
Fanatsarana ny haingan'ny R-CNN kilema modely Ao amin'ny Faster R-CNN algorithm modely, voalohany indrindra, dia mila hanesorana ny endri-javatra ny fampidirana sary, ary ny nalaina Output endri-javatra dia mety hisy fiantraikany mivantana ny farany detection vokany. Ny fototry ny fitadiavana zavatra dia ny fitrandrahana endri-javatra. Ny tambajotra fitrandrahana endri-javatra mahazatra amin'ny modely algorithm Faster R-CNN dia ny tambajotra VGG-16. Ity maodely tambajotra ity dia nampiasaina voalohany tamin'ny fanasokajiana sary [4], ary avy eo dia tena tsara tamin'ny fizarana semantika [5] sy ny fahitana saliency [6].
Ny tambajotra fitrandrahana endri-javatra ao amin'ny modely algorithm Faster R-CNN dia apetraka amin'ny VGG-16, na dia manana fampisehoana tsara aza ny maodely algorithm amin'ny fitadiavana, dia tsy mampiasa afa-tsy ny famoahana sari-tany avy amin'ny sosona farany amin'ny fitrandrahana sary izy, noho izany dia hisy ny fatiantoka sasany sy ny sarintany endri-javatra dia tsy ho vita tanteraka, izay hitarika amin'ny tsy fahatomombanana amin'ny fitadiavana zavatra kely kendrena ary hisy fiantraikany amin'ny vokatry ny fanekena farany.